我国大麦价格波动特征及其影响因素分析

[目的]大麦价格剧烈波动会直接影响大麦种植户的生产积极性和大麦产业的平稳发展,研究大麦价格波动特征及其影响因素,有助于提升大麦产业链相关主体识别和应对市场风险的能力,促进大麦产业的健康发展。[方法]文章先采用HP滤波法和ARCH类模型分析了2011年4月至2017年2月我国大麦价格波动特征,然后采用脉冲响应函数分析了我国大麦价格波动影响因素。[结果]我国大麦价格波动存在明显的季节性和周期性,样本期内总体上呈现逐渐下降趋势;我国大麦价格具有显著的波动集聚性,我国大麦价格具有显著的不对称性;在该文选择的影响因素中,大麦进口量和国际大麦价格是影响我国大麦价格波动的主要因素。[结论]该文提出必须保障并提高国内大麦合理产能、完善大麦价格监测预警体系、加强国内大麦进口企业整合和推动大麦进口来源多元化的政策建议。     

基于GIS和RS的蓄滞洪区和谐发展的技术路线

应用遥感与地理信息系统技术构建基于GIS模型的蓄滞洪区空间数据库,对蓄滞洪区内的基础地理数据进行存储、管理,并对空间数据进行可视化和空间分析等操作;运用RS技术对蓄滞洪区内的土地利用、生态环境变化等情况进行动态监测,建立蓄滞洪区发展指标体系;探求蓄滞洪区的和谐发展模式,为蓄滞洪区的可持续发展提供科学依据。     

基于BDS的ADS-B报文生成系统

目前国际民航组织（ICAO）和美国航空无线电技术委员会（RTCA）有关广播式自动相关监视（ADS-B）标准中的报文数据源均规定来自全球定位系统（GPS），而中国自主建设的“北斗”卫星导航系统（BDS）作为ADS-B数据源是必然趋势。设计了基于BDS的ADS-B报文生成系统的总体架构，利用BDS接收机接收的真实数据仿真生成了ADS-B的6种报文，并以空中位置报文的生成为例，详细阐述了报文产生涉及的关键技术以及报文的生成过程。通过运行集成后的ADS-B报文生成系统以及对所产生的6种报文的仿真验证，证明该系统总体设计思路合理，运行结果正确，可为基于BDS的ADS-B相关技术研究提供稳定可靠的ADS-B报文源。     

去库存及建筑总量控制政策对三四线城市能源消耗的影响效应研究

近十年来房地产开发迅猛,在满足人们居住需求的同时也伴随着大量泡沫的涌现。中央提出的供给侧改革、去库存和能效提升给建筑部门指明了发展方向,有效地实施供给侧改革是建筑部门一项重要工作。拟通过开展去库存及建筑总量控制对三四线城市能源消耗的影响研究,为建筑部门的供给侧改革提供建议和参考。站在建筑部门宏观视角,通过文献调查,分析总结了建筑终端能耗影响因素及其影响效应,梳理了中国建筑总量、库存量及建筑领域能源消耗量总体情况,论述了三四线城市去库存、进行建筑总量控制的重要性;在此基础上,根据分析结果、三四线城市特点及数据可获得性,选定自变量和因变量及量化指标,运用岭回归方法,以6个城市的数据为例进行三四线城市建筑总量控制、去库存政策对城市能耗影响效果的定量分析;最后基于彼此间关系及研究过程中发现的问题对建筑部门的供给侧改革工作提出建议。     

关于加快农田水利供给侧改革的几点思考

我国灌溉面积位居世界第一,主要矛盾由总量不足转变为结构性矛盾,深入推进供给侧结构性改革提上议程。针对存在的主要结构性矛盾,研究提出系统解决方案,即调整结构、去除库存、提升品质、降低成本、补齐短板。调整结构重点是严格落实"以水定地",着力以水资源、水生态、水环境承载能力倒逼灌溉面积调整;去除库存重点是依法实施"僵尸"工程降等报废,及时办理注销登记;提升品质重点是大力发展高效节水灌溉,提升灌溉服务质量;降低成本重点是深化国有灌区管理体制改革,创新"最后一公里"管理模式;补齐短板重点是坚持统分结合、重点在统的原则推进农田水利产权改革,深化农业水价综合改革,建立准确补贴机制。     

总结克服“贫困陷阱”经验开启新时代现代化新征程——学习党的十九大报告关于新发展理念重要方略的体会

中国特色社会主义的伟大实践使我国告别了贫困，实现了从站起来到富起来的飞跃，坚持走中国特色社会主义道路，坚持贯彻党的基本理论、基本路线、基本方略，坚持“五位一体”总体布局，坚持“四个全面”战略布局，贯彻新发展理念，建设现代化经济体系，一定能够使我们迈过“中等收入陷阱”，实现两个百年的发展目标，进一步提升“四个自信”，为解决人类问题进一步贡献中国智慧和中国方案。     

利用DME问答时序的飞机无源定位

针对多基测角交会、时差相差、时差频差定位系统复杂度高、同步要求高的问题，利用测距机（DME）系统测距模式中飞机与台站的通联关系，提出了一种对飞机无源定位的方法。已知地面DME台站位置和本机侦测点位置，通过对飞机地空测距询问信号、台站距离应答信号的到达时间、方位进行测量并进行解码分选，对解码分选结果进行关联聚类，再利用DME测距工作模式的随机询问特性进行询问-应答信号的时序匹配，最后根据配对信号的到达时间差、DME台站位置以及飞机方位对飞机进行计算定位。通过仿真分析证明了该方法的可行性，在固定DME台站位置已知的条件下该方法具有工程实践意义。     

非价格数据中的价格信息——对中国价格指数的动态分析

使用基于主成分分析和动态因子模型的框架对我国的消费者物价指数进行动态分析。与传统的研究方式不同,研究试图从非价格指标信息中提取隐含的宏观趋势动态因子,并将其投影在价格指数上,求得最优拟合结果。实证分析结果显示从非价格数据中提取的动态因子可以很好地描述价格指数的变化特征。这也为研究者从实体经济运行状态角度研究宏观经济价格指数以及货币政策的传导机制提供了有效的理论和实践依据。     

Dividend Dynamics,Learning, and Expected Stock Index Returns

We present a latent variable model of dividends that predicts, out‐of‐sample, 39.5% to 41.3% of the variation in annual dividend growth rates between 1975 and 2016. Further, when learning about dividend dynamics is incorporated into a long‐run risks model, the model predicts, out‐of‐sample, 25.3% to 27.1% of the variation in annual stock index returns over the same time horizon, with learning contributing approximately half of the predictability in returns. These findings support the view that investors' aversion to long‐run risks and their learning about these risks are important in determining stock index prices and expected returns.     

让自然参与设计：一种基于自然演替的 城市自生群落改良设计途径

城市自生群落具有重要的生态服务功能与潜力，但因其外貌不被公众所接受而难以在城市公共空间中应用。将群落生态学和设计学相结合，探索一种介入栽培植物对城市自生群落进行改良，最终形成具有一定美学价值的植物群落的途径。实验以植物群落设计美学原理和种间竞争原理为依据，向已经演替1年的城市自生群落中引入63种栽培植物，按照分层的方式对群落进行改良。3年的观测结果表明，有61.9%的栽培植物可以在城市自生群落中定居并建立优势，能对76.7%的自生植物起到抑制作用，使55.8%的自生植物消失。相比城市自生群落，改良后的群落美观度提高29.4%，公众接受度提高24%，群落的物种丰富度提高至2.29倍。相比一般的人工植物群落，改良后的群落可以节约58.2%的建植成本，降低83.9%的浇水成本和67.8%的除草成本。实验证明改良设计是一种可行的群落设计途径，能有效提高群落的物种丰富度和美学价值，同时让自然参与群落设计过程，实现人与自然的合作。